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MySql使用limit分页太慢了,要怎么优化

发布时间:2020-03-13 14:53:08 作者:小超越君

MySQL Limit可以分段查询数据库数据,主要应用在分页上。虽然现在写的网站数据都是千条级别,一些小的优化起的作用不大,但是开发就要做到极致,追求完美性能。

一、为什么数据量大使用limit分页会慢?

mysql分页直接用limit start, count分页语句:

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select * from product limit start, count

当起始页较小时,查询没有性能问题,我们分别看下从10, 100, 1000, 10000开始分页的执行时间(每页取20条),如下:

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select * from product limit 10, 20 0.016秒
select * from product limit 100, 20 0.016秒
select * from product limit 1000, 20 0.047秒
select * from product limit 10000, 20 0.094秒

我们已经看出随着起始记录的增加,时间也随着增大, 这说明分页语句limit跟起始页码是有很大关系的,
那么我们把起始记录改为40w看下(也就是记录的一半左右)

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select * from product limit 400000, 20 3.229秒

再看我们取最后一页记录的时间

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select * from product limit 1218100, 20 37.44秒

像这种分页最大的页码页显然这种时间是无法忍受的。

从中我们也能总结出两件事情:

limit语句的查询时间与起始记录的位置成正比。
mysql的limit语句是很方便,但是对记录很多的表并不适合直接使用。

二、 对limit分页问题的性能优化理论讲解

利用表的覆盖索引来加速分页查询

我们都知道,利用了索引查询的语句中如果只包含了那个索引列(覆盖索引),那么这种情况会查询很快。

因为利用索引查找有优化算法,且数据就在查询索引上面,不用再去找相关的数据地址了,这样节省了很多时间。

另外Mysql中也有相关的索引缓存,在并发高的时候利用缓存就效果更好了。

在我们的例子中,我们知道id字段是主键,自然就包含了默认的主键索引。现在让我们看看利用覆盖索引的查询效果如何:
这次我们之间查询最后一页的数据(利用覆盖索引,只包含id列),如下:

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select id from product limit 1218100, 20

查询时间为0.2秒,相对于查询了所有列的37.44秒,提升了大概100多倍的速度。

那么如果我们也要查询所有列,怎么办?其实有两种方法都是效率比较高的!

三、mysql使用limit分页实战优化方法

1、id>=的形式:

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SELECT * FROM product
WHERE ID > =(select id from product limit 1218100, 1) limit 20

查询时间为0.2秒,简直是一个质的飞跃啊。

2、利用join

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SELECT * FROM product a
JOIN (select id from product limit 1218100, 20) b ON a.ID = b.id

查询时间也很短,赞!
其实两者用的都是一个原理嘛,所以效果也差不多。

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小超越
热爱折腾,曾想着改变世界,如今只能向生活低头,寻找可口的牛奶和面包
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