一、为什么数据量大使用limit分页会慢？
mysql分页直接用limit start, count分页语句：select * from product limit start, count
当起始页较小时，查询没有性能问题，我们分别看下从10， 100， 1000， 10000开始分页的执行时间（每页取20条），如下：
select * from product limit 10, 20 0.016秒
select * from product limit 100, 20 0.016秒
select * from product limit 1000, 20 0.047秒
select * from product limit 10000, 20 0.094秒
我们已经看出随着起始记录的增加，时间也随着增大， 这说明分页语句limit跟起始页码是有很大关系的，
那么我们把起始记录改为40w看下（也就是记录的一半左右）
select * from product limit 400000, 20 3.229秒
再看我们取最后一页记录的时间
select * from product limit 1218100, 20 37.44秒
像这种分页最大的页码页显然这种时间是无法忍受的。
从中我们也能总结出两件事情：
limit语句的查询时间与起始记录的位置成正比。
mysql的limit语句是很方便，但是对记录很多的表并不适合直接使用。
二、 对limit分页问题的性能优化理论讲解
利用表的覆盖索引来加速分页查询 我们都知道，利用了索引查询的语句中如果只包含了那个索引列（覆盖索引），那么这种情况会查询很快。 因为利用索引查找有优化算法，且数据就在查询索引上面，不用再去找相关的数据地址了，这样节省了很多时间。 另外Mysql中也有相关的索引缓存，在并发高的时候利用缓存就效果更好了。 在我们的例子中，我们知道id字段是主键，自然就包含了默认的主键索引。现在让我们看看利用覆盖索引的查询效果如何： 这次我们之间查询最后一页的数据（利用覆盖索引，只包含id列），如下：select id from product limit 1218100, 20
查询时间为0.2秒，相对于查询了所有列的37.44秒，提升了大概100多倍的速度。
那么如果我们也要查询所有列，怎么办？其实有两种方法都是效率比较高的！
三、mysql使用limit分页实战优化方法
1、id>=的形式：
SELECT * FROM product
WHERE ID > =(select id from product limit 1218100, 1) limit 20
查询时间为0.2秒，简直是一个质的飞跃啊。
2、利用join
SELECT * FROM product a
JOIN (select id from product limit 1218100, 20) b ON a.ID = b.id
查询时间也很短，赞！
其实两者用的都是一个原理嘛，所以效果也差不多。
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