
简单Case函数:
CASE sex
WHEN ‘1’ THEN ‘男’
WHEN ‘0’ THEN ‘女’
ELSE ‘其他’ END
Case搜索函数:
CASE WHEN sex = ‘1’ THEN ‘男’
WHEN sex = ‘0’ THEN ‘女’
ELSE ‘其他’ END
显然,简单Case函数胜在简洁,但是它只适用于这种单字段的单值比较,而Case搜索函数的优点在于适用于所有比较的情况。
还有一个需要注意的问题,Case函数在满足了某个符合条件后,剩下的条件将会被自动忽略,因此,即使满足多个条件,执行过程中也只认第一个条件。
在使用 CASE WHEN时,可以把它当作一个逻辑上的匿名字段,字段值根据条件确认,在需要使用字段名时可以是用 as来定义别名。这么说还很抽象,看看下面 CASE WHEN的使用案例就清楚了。
使用场景
1、可以将已知数据按照某种方式进行分组,分析。
SELECT CASE country
WHEN '中国' THEN '亚洲'
WHEN '印度' THEN '亚洲'
WHEN '日本' THEN '亚洲'
WHEN '美国' THEN '北美洲'
WHEN '加拿大' THEN '北美洲'
WHEN '墨西哥' THEN '北美洲'
ELSE '其他' END as '洲' , SUM(population) as '人口'
FROM test
GROUP BY CASE country
WHEN '中国' THEN '亚洲'
WHEN '印度' THEN '亚洲'
WHEN '日本' THEN '亚洲'
WHEN '美国' THEN '北美洲'
WHEN '加拿大' THEN '北美洲'
WHEN '墨西哥' THEN '北美洲'
ELSE '其他' END;

GROUP BY CASE country
WHEN '中国' THEN 0
WHEN '印度' THEN 0
WHEN '日本' THEN 0
WHEN '美国' THEN 1
WHEN '加拿大' THEN 1
WHEN '墨西哥' THEN 1
ELSE 2 END;
2、用一个SQL语句完成不同条件的分组。
有如下数据:

SELECT country,
SUM( CASE WHEN sex = '1' THEN population ELSE 0 END ), --男性人口
SUM( CASE WHEN sex = '2' THEN population ELSE 0 END ) --女性人口
FROM Table_A
GROUP BY country;
得到如下结果:

CASE WHEN sex = '1' THEN
population ELSE 0 END
当记录的sex为1时,这个字段的值为记录的population值,否则为0,因此能计算出一个国家的男性人口。 如需转载请保留本文出处: https://www.zhe94.com/593.html