拉新、留存、活跃、转化。可以说是互联网运营最重要的四件事了。特别是用户留存的分析，经常被运营的小伙伴提起，又经常让小伙伴们不知道咋办。今天就来说说这个。
之所以用户留存让人发愁，是因为“自古真情留不住，总是套路得人心”呀。特别是互联网行业，新用户注册的时候给一堆优惠券，等到优惠少了，用户就跑掉了。一边眼睁睁看着用户逐步跑掉，另一边又被领导天天催着想办法挽留，这咋不让人头大呢。
于是用户运营组的小伙伴便经常来问：“小熊妹，分析一下留存情况”。不过在开始分析前，有几个关键事情要先说清楚。
关键点一
第一：“留存”的定义。 不同的业务，对留存的定义不一样。有些定义很严格，必须要消费一次才算留存。有些定义宽松，只要登录就算。因此在做留存分析前，一定要先达成内部共识：到底哪些行为算留存。 有了清晰的定义再做分析。一般互联网应用里，交易型应用（比如电商、O2O、打车）以消费1次为留存标准。而内容型引用（社交、UGC、视频）则以有效活跃时间（比如点赞1次，1天内流量10分钟）为留存标准。总之定义必须事先说清楚，不然事后肯定又翻来覆去的改。关键点二
第二：统计时间说清楚。 不同业务的留存统计时间不太一样。比如游戏就很容易流失，玩家打开游戏玩两下，发现没意思，立马就删了。 此时统计时间要短，一般从用户下载好游戏后，看首分钟（游戏行业著名的黑色一分钟）、首日、次日、3日、7日的留存。比如电商，流失相对难一点。即使用户短时间内不买了，以后遇到618、双11之类的还是会看一眼。这时候可以以月为单位看留存情况。关键点三
第三：分析目标说清楚。 分析留存情况，和唤醒沉睡用户是两个问题、两个问题、两个问题！唤醒用户关键看投放多少优惠呀。 不拿点真金白银，傻子才跑回来继续用呢。而留存分析，则是看整体的渠道、用户表现的。不结合给多少优惠，鬼能分析出来唤醒多少用户呢。 做好了以上准备，可以开始分析啦。用户留存分析，最好用的工具是同期群分析法。即观察每个周期内新用户，在后续时间内留存情况，来判断用户留存质量，发现问题。 实例 举个简单的例子，一个电商应用在2020年4月上线，当月用户消费1次算为留存用户，每月统计用户留存情况。现需要分析其用户留存情况。该如何做呢？（案例数据已经脱敏，改得妈都不认识了） 第一步，设计取数表。 利用同期群分析法，可以设计取数表，观察2020年4月至2021年5月，一共14个月，每个月的用户留存情况。同期群法的取数表构造如下图，设计好表格后，就可以交给我这个查数姑来准备数据啦。
第二步，观察第一行数据形态。
查数姑本妹纸我跑出数以后，数据表如下。很多新人一看到这么多数，脑袋嗡！的一声。不知道眼睛该往哪里看。其实先不用看所有数，只要盯紧第一行便好。第一行是历史最久的用户，其发展态势最有可分析意义，能总结出一些规律给其他群体参考。
计算出第一行的留存率后，可以进一步做柱状图（数量少且是连续数据时用柱状图，别忘了），观察其发展趋势（如下图）
这里有三个发现：
偶尔有翘头也好理解，因为用户留存不光受业务质量的影响。也受到当期促销的影响。如果促销力度大，用户还是会回来使用的，因此有促销的时间点，肯定各个时间段的用户留存都会变好（如下图）
第三步，观察整体数据形态。
对一行的数据有解读以后，就能进一步解读数据了。看数据的时候记得：
- 先看列，再看行
- 先看普通，再看特殊（剔除有大促销的月份，先看无促销月份）
- 先看重点时间（第0-第3个月）再看其他时间
细看之下，会发现：
发现1：新客的留存越来越差了！之前还有30%左右的第0个月留存，现在已经跌到23%。后续几个月也很差。说明推广渠道已经疲软了，质量越来越差。
发现2：有大促的月份（2020年5月、11月、2021年3月）第0个月留存很高，但是后续第1、2、3月的留存，比平时更差。有可能吸引的更多是羊毛客
发现3：第3个月以后，留存稳定在1%，说明根本没有沉淀多少核心用户，有可能整体推广都是有问题的。
综合以上三点，还能推出一个隐藏结论哦。注意看每个月获客人数与促销月份，是不是有啥发现。聪明的读者已经看出来了：运营越来越依靠大促销拉新客了！之前非促销月份还有1.5万-2.5万的新客户进来，可越往后，非促销月份人越少，促销月份拉客越多！显然运营偷懒了，想着“毕其功于一役！”就集中在活动期投放，结果质量越来越差，渠道越来越软。 如需转载请保留本文出处: https://www.zhe94.com/898.html
